llms.txt
Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine kuratierte Liste der wichtigsten Seiten zeigt.
Alle wichtigen Begriffe rund um llms.txt und KI-Sichtbarkeit, kurz und verständlich erklärt. Von den Dateiformaten über die Optimierungsdisziplinen bis zu den einzelnen KI-Crawlern.
Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine kuratierte Liste der wichtigsten Seiten zeigt.
Die Volltext-Variante der llms.txt, die den kompletten Inhalt der wichtigen Seiten enthält.
Eine Datei, die seit 1994 steuert, welche Bereiche einer Website von Crawlern besucht werden dürfen.
Die Optimierung dafür, in KI-generierten Antworten vorzukommen und als Quelle genannt zu werden.
Praktisch ein Synonym für GEO: die Optimierung für KI-Antwortmaschinen.
Die Optimierung von Inhalten für große Sprachmodelle, ein weiteres Synonym im GEO-Umfeld.
Die Optimierung von Websites für gute Platzierungen in klassischen Suchmaschinen-Ergebnislisten.
Der Webcrawler von OpenAI, der Inhalte für ChatGPT und die Modelle von OpenAI sammelt.
Der Webcrawler von Anthropic, der Inhalte im Zusammenhang mit dem KI-Assistenten Claude verarbeitet.
Ein User-Agent-Token, mit dem sich steuern lässt, ob Google-Inhalte für seine KI-Modelle nutzt.
Der Webcrawler der KI-Antwortmaschine Perplexity.
Eine leichtgewichtige Auszeichnungssprache, in der die llms.txt geschrieben wird.
Eine Datei, die Suchmaschinen auflistet, welche Seiten einer Website crawlbar sind.
Ein Vokabular für strukturierte Daten, mit dem Inhalte für Maschinen eindeutig ausgezeichnet werden.
KI-generierte Antworten, die Google über den klassischen Suchergebnissen anzeigt.
Ein automatisiertes Programm, das Websites systematisch durchsucht und Inhalte erfasst.
Rund um das Thema llms.txt und die Sichtbarkeit in KI-Systemen tauchen viele Fachbegriffe auf, die im ersten Moment verwirrend wirken, und genau dafür haben wir dieses Glossar angelegt, damit du jeden dieser Begriffe schnell nachschlagen und verständlich erklärt bekommst. Von den Dateiformaten wie der llms.txt selbst und der robots.txt über die verschiedenen Optimierungsdisziplinen wie SEO und GEO bis hin zu den einzelnen KI-Crawlern von OpenAI, Anthropic oder Perplexity findest du hier zu jedem Stichwort eine kompakte Erklärung, die den Zusammenhang zum großen Ganzen herstellt.
Die Begriffe hängen dabei enger zusammen, als es auf den ersten Blick scheint, denn wer verstehen will, wie die eigene Website in den Antworten moderner KI-Assistenten auftaucht, muss sowohl die technischen Bausteine als auch die dahinterstehenden Konzepte kennen. Ein KI-Crawler wie der GPTBot oder der ClaudeBot liest deine Inhalte, die llms.txt gibt ihm dabei Orientierung, und Ansätze wie GEO oder LLMO beschreiben die Strategie, mit der du das Ganze gezielt für mehr Sichtbarkeit einsetzt. Erst im Zusammenspiel ergibt sich das vollständige Bild.
Nutze das Glossar als Nachschlagewerk, wann immer dir in unseren Artikeln oder anderswo ein unbekanntes Wort begegnet, und folge ruhig den Verweisen zwischen den einzelnen Einträgen, denn oft erschließt sich ein Begriff erst richtig, wenn du die verwandten Konzepte gleich mitliest. Wie du das Wissen anschließend praktisch umsetzt und daraus eine funktionierende llms.txt für deine Website machst, zeigen dir unser Ratgeber und die Anleitungen im Blog.