Glossar

Glossar: llms.txt, GEO und KI-Crawler

Alle wichtigen Begriffe rund um llms.txt und KI-Sichtbarkeit, kurz und verständlich erklärt. Von den Dateiformaten über die Optimierungsdisziplinen bis zu den einzelnen KI-Crawlern.

llms.txt

Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine kuratierte Liste der wichtigsten Seiten zeigt.

llms-full.txt

Die Volltext-Variante der llms.txt, die den kompletten Inhalt der wichtigen Seiten enthält.

robots.txt

Eine Datei, die seit 1994 steuert, welche Bereiche einer Website von Crawlern besucht werden dürfen.

LLMO (LLM-Optimierung)

Die Optimierung von Inhalten für große Sprachmodelle, ein weiteres Synonym im GEO-Umfeld.

GPTBot

Der Webcrawler von OpenAI, der Inhalte für ChatGPT und die Modelle von OpenAI sammelt.

ClaudeBot

Der Webcrawler von Anthropic, der Inhalte im Zusammenhang mit dem KI-Assistenten Claude verarbeitet.

Google-Extended

Ein User-Agent-Token, mit dem sich steuern lässt, ob Google-Inhalte für seine KI-Modelle nutzt.

PerplexityBot

Der Webcrawler der KI-Antwortmaschine Perplexity.

Markdown

Eine leichtgewichtige Auszeichnungssprache, in der die llms.txt geschrieben wird.

sitemap.xml

Eine Datei, die Suchmaschinen auflistet, welche Seiten einer Website crawlbar sind.

Schema.org

Ein Vokabular für strukturierte Daten, mit dem Inhalte für Maschinen eindeutig ausgezeichnet werden.

Google AI Overviews

KI-generierte Antworten, die Google über den klassischen Suchergebnissen anzeigt.

Webcrawler

Ein automatisiertes Programm, das Websites systematisch durchsucht und Inhalte erfasst.

Das Glossar rund um llms.txt, GEO und KI-Crawler

Rund um das Thema llms.txt und die Sichtbarkeit in KI-Systemen tauchen viele Fachbegriffe auf, die im ersten Moment verwirrend wirken, und genau dafür haben wir dieses Glossar angelegt, damit du jeden dieser Begriffe schnell nachschlagen und verständlich erklärt bekommst. Von den Dateiformaten wie der llms.txt selbst und der robots.txt über die verschiedenen Optimierungsdisziplinen wie SEO und GEO bis hin zu den einzelnen KI-Crawlern von OpenAI, Anthropic oder Perplexity findest du hier zu jedem Stichwort eine kompakte Erklärung, die den Zusammenhang zum großen Ganzen herstellt.

Die Begriffe hängen dabei enger zusammen, als es auf den ersten Blick scheint, denn wer verstehen will, wie die eigene Website in den Antworten moderner KI-Assistenten auftaucht, muss sowohl die technischen Bausteine als auch die dahinterstehenden Konzepte kennen. Ein KI-Crawler wie der GPTBot oder der ClaudeBot liest deine Inhalte, die llms.txt gibt ihm dabei Orientierung, und Ansätze wie GEO oder LLMO beschreiben die Strategie, mit der du das Ganze gezielt für mehr Sichtbarkeit einsetzt. Erst im Zusammenspiel ergibt sich das vollständige Bild.

Nutze das Glossar als Nachschlagewerk, wann immer dir in unseren Artikeln oder anderswo ein unbekanntes Wort begegnet, und folge ruhig den Verweisen zwischen den einzelnen Einträgen, denn oft erschließt sich ein Begriff erst richtig, wenn du die verwandten Konzepte gleich mitliest. Wie du das Wissen anschließend praktisch umsetzt und daraus eine funktionierende llms.txt für deine Website machst, zeigen dir unser Ratgeber und die Anleitungen im Blog.